Betegségek korai diagnózisára módszer

Az ELKH Szegedi Biológiai Kutatóközpont és a Szegedi Tudományegyetem kutatói a világon egyedülálló új módszert dolgoztak ki az agysejtek élettani működésének vizsgálatára. Saját fejlesztésű, mesterséges intelligenciával vezérelt, automatizált mikroszkóprendszerükkel képesek az élő szövetmintán belül bármilyen sejtet megtalálni, az előzetesen definiált jellemzőkkel rendelkező sejteket stimulálni, továbbá a válaszfolyamatok rögzítése révén biológiai információkat gyűjteni.

A most kidolgozott módszer új távlatokat nyithat olyan világszerte elterjedt betegségek korai diagnosztikájában, illetve kórfolyamatainak megértésében, mint az Alzheimer-kór vagy a Parkinson-kór, ezzel is támogatva a hatékony terápiák kifejlesztését - olvasható az Eötvös Loránd Kutatási Hálózat közleményében, ami megjelent az MTI oldalán.

A sejtdiagnosztika szerepe

Napjainkban az élettudományi kutatások területén egyre nagyobb hangsúly helyeződik a sejtek egyedi tulajdonságainak feltérképezésére. Ennek azért van rendkívül nagy jelentősége, mert a különféle szervek és szövetek építőköveinek egyedi jellemzői fontos információkkal szolgálnak a hibás működések hátterének jobb megismeréséhez, illetve a kórfolyamatok mielőbbi felismeréséhez - mutatnak rá.

Az ELKH Szegedi Biológiai Kutatóközpont Biológiai képfeldolgozó és gépi tanulási munkacsoportja Horváth Péter bioinformatikus vezetésével, valamint Tamás Gábor neurobiológus professzor, a Szegedi Tudományegyetem Agykérgi Neuronhálózatok Kutatócsoportjának vezetője több éve dolgoznak együtt olyan rendszermikroszkópiai megoldásokon, amelyek új utakat nyitottak az egyedi sejtek vizsgálatában.

Legújabb fejlesztésük az Autopatcher névre hallgató, mesterséges intelligencia segítségével működő elektrofiziológiai eljárás, amelyet a Nature Communications című folyóiratban ismertettek február 10-én.

Festés nélküli sejtvizsgálat

A beszámoló szerint a módszer több tekintetben is egyedülálló: a sejtvizsgálatok natív, festés vagy egyéb jelölés nélküli, agyszöveti mintákon történnek, gépi látás és mesterséges intelligencia felhasználásával. A mélytanulási algoritmusokra épülő, több ezer kép elemzése alapján kidolgozott szoftver a kamerakép alapján képes a mikroszkópba integrált mikropipetta helyének automatikus meghatározására, valamint a pipetta precíz mozgatására, és ennek révén a célsejtek automatikus felismerésére, illetve a célzott sejtek térbeli elmozdulásának észlelésére. A mesterséges intelligenciával vezérelt rendszer a vizsgálat céljától függően minden egyes célsejtet úgy választ ki, hogy a mérés sikeressége a lehető legnagyobb legyen.

A cikk az ajánló után folytatódik

1/

Fehér kerek Swarovski® kristályos rózsaarany szett

13 990 Ft

Glutén Alarm gyorsteszt

4 295 Ft

Városi hátizsák a Szabadság híddal

15 900 Ft

Édesvízi igazgyöngy ezüst fülbevaló

12 990 Ft

Kézzel készített Swarovski® kristályos nyaklánc

18 990 Ft

Édesvízi igazgyöngy függő nyaklánc cirkónia díszítéssel

14 990 Ft

Ezüst életfa cirkóniával nyaklánc

12 990 Ft

Királykék cirkóniával díszített ovális ezüst ékszerszett

15 900 Ft

Vese rendellenesség gyorsteszt

1 530 Ft

BioFlavone-C Családi Csomag 300 db

6 990 Ft

Mentes Anyu szakácskönyve 1-2 csomag

7 990 Ft

Panarom Immunarom illóolaj-keverék párologtatóba

4 173 Ft 2 950 Ft

-29%

Covid-19 Antigén Gyorsteszt (2 db)

3 990 Ft

Kék opálos csepp alakú kapcsos ezüst fülbevaló cirkóniával

9 090 Ft

Mentes Anyu szakácskönyve 2

4 990 Ft

Még több termék

A beszámoló szerint az innovatív technológia hozzájárul többek között új emberi sejttípusok felfedezéséhez vagy az agyi idegsejtek kapcsolatainak részletes megismeréséhez. Felidézik, hogy Tamás Gábor hasonló módszerrel fedezett fel korábban egy új emberi agysejttípust, így, mint írják, a most kifejlesztett új eljárás további nagy jelentőségű felfedezések reményét vetíti előre. A technológia emellett új alapokra helyezheti a gyógyszerkipróbálásokat is azáltal, hogy lehetővé teszi a sejtszintű gyógyszerhatások követését az élő szövetmintán.

A szegedi fejlesztés fontos újításaként említik még a sejtek jelölés nélküli vizsgálatát. A sejttípusok azonosítására széles körben használt festési eljárások ugyanis az élő szövetekben szükségképpen a sejtek pusztulását okozzák, így a sejtműködéssel kapcsolatos vizsgálatokat eleve kizárják.

Léteznek ugyan másféle, kevésbé drasztikus sejtjelölési eljárások is, ezek alkalmazása azonban számos sejttípus esetében nem megoldható. A natív, festés nélküli sejtvizsgálat tehát számos olyan hátrányt kiküszöböl, ami eddig gátat szabott az egyes sejtek vizsgálatának - összegzik a közleményben.

4 érdekes történet az orvostudományból

Egyes áttörő orvostudományi felfedezések csak a szerencsének köszönhetőek - meglepő, miket találtak fel véletlenül.

Véletlenül fedezték fel a viagrát és a röntgengépet: 4 érdekes történet az orvostudományból

(Képek forrása: Getty Images Hungary)