Áttörést hozhat a rákszűrésben a magyar kutatók módszere: nívós díjat kaptak érte

Magyar radiológusok és mesterségesintelligencia-szakemberek is dolgoznak abban a csapatban, amely ez év szeptemberében elnyerte a brit nemzeti egészségügyi szolgálat, az NHS most első alkalommal átadott Artificial Intelligence in Health and Care, azaz Mesterséges Intelligencia az Egészségügyi Gondozásban díját.

A pályázat eredményét Matt Hancock egészségügyi miniszter jelentette be. A kiemelt díjazottak között van a dr. Kecskeméthy Péter által alapított Kheiron. A támogatás a Kheiron mammográfiai vizsgálatokra fejlesztett mesterséges intelligencián alapuló emlődiagnosztikai mammográfiai szoftvere, a Mia bevezetését fogja segíteni az Egyesült Királyság 15 szűrőközpontjában, illetve kórházában.

A mellrák elleni harc

A projekt léptéke és mélysége példa nélküli: mesterségesintelligencia-alapú diagnosztikai eszközt a brit klinikai környezetbe ilyen szigorú és biztonságos módon ezelőtt még nem vezettek be. A Mia a hazai emlőszűrésben kötelező radiológiai munkamenetbe is jól illeszkedhet, ezért az alapítók célja, hogy a módszer minél hamarabb elérhetővé váljon az itthoni egészségügyi ellátórendszerben is. A hírnek még nagyobb aktualitást kölcsönöz, hogy október a mellrák elleni küzdelem hónapja.

Nyolcból egy nő küzd a mellrák kialakulásával élete során, miközben Európában is egyre súlyosbodó hiány van a mammográfiai képek kiértékeléséhez szükséges speciális tudással rendelkező radiológusokból. Ennek hátrányos következményeit a páciensek és orvosok egyaránt elszenvedik Magyarországon is: hosszú a vizsgálattól a lelet kézhezvételéig - idegőrlő bizonytalanságban - eltelt idő, vagy előfordul, hogy az európai ajánlásnak megfelelően előírt kétéves szűrési periódus kitolódik, ezért a nőknek többet kell várni a mammográfiai vizsgálatra, amely időt az aktuális egészségügyi helyzet miatti kényszerű szünetek még tovább növelhetik. 

A Mia a betegség pontosabb és gyorsabb megtalálásában támogatja az egészségügyi szakembereket és pácienseket, adott esetben csökkentve ezzel a műtéti beavatkozás, kemoterápia és a sugárkezelés szükségességét. Az emlőrák korai diagnózisa csak az egyik előnye az új eljárásnak, a másik az, hogy az emlőszűrés során kiküszöbölhetőek a hamis pozitív diagnózisok.

- Alapesetben egy emlőszűrést végző radiológusnak akár 280 képet is át kell nézni egy óra alatt úgy, hogy igen apró elváltozásokat is biztonsággal azonosítson. Ráadásul Európában kötelező a kettős leolvasás, ami még tovább terheli a szakértőket. Körülbelül a nők huszada esetén fordul elő, hogy kiegészítő képalkotó vizsgálatot, esetleg biopsziát végeznek. A visszahívások számát és a várakozási időt is minél alacsonyabban kell tartani - lelki és anyagi okokból is -, ebben segíthet a Mia - mondja dr. Kárpáti Edit radiológus, a Mia-t fejlesztő csapat orvos-szakértője, aki korábban több magyar kórház radiológiai osztályát vezette, valamint a magyar egészségügyi igazgatásban és brit intézményekben is dolgozott.

Hogyan működik az új módszer?

A Mia több millió páciens mammográfiai képi adatait modellezi matematikailag, és ezekből folyamatosan tanulva képes észrevenni a rákgyanús elváltozást. Az emberi befogadóképességet meghaladó mennyiségű adatot képes átlátni, valamint olyan vizuális eltérést is észrevehet, amiben az emberi szem gyengébben teljesít.

Tekintettel arra, hogy kellő biztonsággal tud diagnózist adni, csökkenti a túlterhelt radiológusokat elárasztó, monoton munka mennyiségét, és támogatja őket a döntéshozatalban. A rendszer a közeljövőben akár pótolni is tudna egy hiányzó radiológus munkatársat. Bevezetésével a diagnosztikus kapacitás növelhető, illetve a felszabaduló időben a szakemberek a szakmájuk lényegére, a valódi orvosi problémamegoldásra tudnak fókuszálni, több idejük marad a betegre és a társszakmák kollégáival való együtt gondolkodásra abban, hogy az adott beteg számára megtalálják a lehető leghatékonyabb terápiát.

- Munkaszervezési szempontból rendkívül fontos, hogy a Mia szoftverről tudományos bizonyíték legyen, hogy a gyakorlatban alkalmas a második leolvasás önálló elvégzésére, illetve a visszahívások fontossági sorrendbe rendezésére. Sokat segítene ezzel a napi munkában - véli dr. Forrai Gábor, az Európai Emlődiagnosztikai Társaság, röviden EUSOBI tanácsadó testületének tagja és volt elnöke.

Úttörő felfedezés

A Mia-t fejlesztő csapat számára óriási előrelépés a brit kormányzat elismerése. A pályázat eredményeként a szoftvert az Egyesült Királyságban három év alatt 15 emlőszűrő állomáson fogják telepíteni, és további fejlesztésekre is lehetőség nyílik. A projekt megvalósítása során folytatódik a NICE, azaz a National Institute of Clinical Excellence, az angol szakmai irányelveket kidolgozó és jóváhagyó intézettel a pályázati folyamat során megkezdett és hosszú távra tervezett együttműködés.

A projekt mintaként is hivatott szolgálni új, élvonalbeli mesterséges intelligencián alapuló technológiák biztonságos és hatásos integrálásához. Az intézményekbe való bevezetés azért fontos, mert a további esetek feldolgozása során lehetőség van a szoftver érzékenységének további javítására, másrészt a klinikai, radiológiai felhasználók igényeihez igazodó finomhangolást is végre lehet hajtani.

- A Mia-t egy nemzetközi csapat részeként hoztuk létre, amelyben kulcsszerepet játszottak a projektben résztvevő magyar szakemberek. Kollégáimmal nagyon büszkék vagyunk arra, hogy megnyertük a brit kormányzat elismerését, ami az elmúlt négy év rendkívül kemény munkájának az eredménye - hangsúlyozta dr. Kecskeméthy Péter, a Kheiron társalapítója és vezérigazgatója a díj kapcsán.

- Nagyon hiszek a magyar szakemberek tudásában és a hazai lehetőségekben. Nekem érzelmi okokból fontos, hogy a szülőhazámban a nők minél előbb előnyét élvezzék a pontosabb, gyorsabb, biztonságosabb emlőrákszűrésnek, és ezért kölcsönösségen alapuló kapcsolatokat szeretnénk kiépíteni az intézményekkel. Nagy öröm számunkra, hogy a magyar szakpolitikától is egyre nagyobb támogatást kap a mesterséges intelligencia egészségügyi alkalmazása - tette hozzá.

Kheiron Medical Technologies

Kecskeméthy Péter a Budapesti Műszaki Egyetem után Readingben mesterséges intelligencia és kibernetika szakirányon diplomázott, majd az Oxfordi Egyetemen szerezte meg doktori fokozatát. Ezt követően pályázott a brit Entrepreneur Firstbe, Európa egyik legsikeresebb inkubációs programjába. Itt találkozott Tobias Rijkennel, akivel közösen alapították meg 2016-ban a Kheiron Medical Technologiest.

Kettejük mellett már az ötlet megszületésénél jelen volt dr. Kárpáti Edit radiológus, aki nemzetközi tapasztalatai mellett több magyar kórház radiológiai osztályát vezette, majd egy ideig a korábbi GYEMSZI, mai nevén Állami Egészségügyi Ellátó Központ betegbiztonságért is felelős minőségügyi részlegének vezetője volt. Jelenleg ő a termékfejlesztés orvos-szakmai igazgatója, és a kezdetektől segített a magyar intézményekkel, kórházakkal való együttműködések kiépítésében.

A bőr is mutatja a rák kialakulását: kevesen ismerik ezeket a jeleket

A bőr daganatain kívül a testben megjelenő tumorok is produkálnak olyan tüneteket, amiket a bőrödön vehetsz észre először.

(Cikken belüli képek forrása: Kheiron, Getty Images Hungary, borítókép forrása: Kheiron)

• mesterséges intelligencia
• mammográfia
• rákszűrés
• magyar kutatók
• díj
• Életmód