Gyorsabb a műtétek utáni felépülés: az orvost azonban az AI nem tudja helyettesíteni

A sportegészségügyben és a robotsebészetben is forradalmasíthatja a gyógyítást a mesterséges intelligencia.

Mesterséges intelligencia az egészségügyben
Dilemma - Izgalmas témák, különböző nézőpontok a Femina új podcastjében.
Sóbors
Ez is érdekelhet
Top olvasott cikkek

Egy sportsérülés nemcsak egy versenyt, hanem akár egy teljes pályafutást is derékba törhet. Egy rossz mozdulat, egy szerencsétlen ütközés, vagy akár a túlzott terhelés is hónapokra, évekre pályán kívülre kényszerítheti a sportolót. A Femina exkluzív interjújában az AI Summit 2025 egyik előadójával, Prof. Dr. Berkes István, ortopéd-és sportorvos szakorvossal arról beszélgettünk, hogyan lehet a modern technológiát a sportolók védelmében alkalmazni.

A mesterséges intelligencia alkalmazása forradalmasíthatja az egészségügyet, azon belül a sportegészségügyet. Az MI hatalmas mennyiségű adatot képes feldolgozni, és képes előre jelezni a potenciális problémákat, még mielőtt azok komoly sérüléssé válnának.

Ezzel nemcsak a gyógyulási idő rövidíthető, hanem a teljesítmény is javítható, hiszen a sportoló biztonságosan és hatékonyan edzhet. Prof. Dr. Berkes István kutatásainak középpontjában a mesterséges intelligencia áll, amely új lehetőségeket nyit a sportsérülések megelőzésében.

mesterseges-intelligencia-egeszsegugy
Fotó: metamorworks / Getty Images Hungary

- Professzor úr, hogyan tud hozzájárulni a mesterséges intelligencia a sportsérülések előrejelzéséhez vagy megelőzéséhez?

– Ma már rengeteg adat gyűlik össze az edzéseken, a sportolók hordozható eszközöket viselnek, amelyek folyamatosan mérik a mozgást és az élettani paramétereket. Ezeket természetesen ember is elemezheti, de a mesterséges intelligencia képes sokkal nagyobb adatmennyiséget feldolgozni, és a rejtett összefüggéseket is feltárni. Így pontos képet kapunk arról, mikor lép fel túlterhelés vagy fáradtság, és mikor szükséges változtatni az edzésen. Ez már most is működik, nemzetközi szinten és a magyar vezető kluboknál, kutatási projektekben is egyre inkább megjelenik.

- Ez tehát a terhelés optimalizálásáról szól. Van más lehetőség is?

Igen. A másik fontos irány a prevenció, vagyis a sérülések előrejelzése.

A mesterséges intelligencia képes kimutatni, ha valakinél nagyobb a bizonyos sérülések kockázata.

Például a térd anatómiai adottságait vizsgálva – MRI-felvételek alapján – meg lehet határozni, kinél nagyobb az elülső keresztszalag-szakadás esélye. Mi magunk is végeztünk ilyen vizsgálatokat, és kimutattuk, hogy a sérült és az egészséges térdek között statisztikailag igazolható eltérések vannak. Ha ez szűrővizsgálatként elérhetővé válna, sok sportolót meg lehetne óvni a bajtól.

- Ez komoly előrelépés lenne, hiszen a keresztszalag-szakadás sok sportoló rémálma.

– Így van. Ráadásul nemcsak élsportolókat, hanem gyerekeket is érinthet, és a női sportolók hatszor-nyolcszor gyakrabban szenvednek el ilyen sérülést, mint a férfiak. Ennek oka többek között az eltérő izomzat, a hormonális hatások és a térd anatómiai különbségei. A világ legnagyobb sztárjai is kiestek már emiatt, és egy-egy sérülés akár olimpiai szereplést vagy világbajnoki győzelmet dönthet el. A gyógyítás hatalmas költségekkel jár, és a sportoló hosszú hónapokra kieshet a pályáról.

Ezért hangsúlyozzuk mindig, hogy a megelőzés nem luxus, hanem alapfeltétel.

- Mozgáselemzésben is használják már az MI-t?

– Igen, ez is egy nagyon izgalmas terület. Bizonyos sportágakban – például kézilabdában, kosárlabdában vagy röplabdában – rengeteg az ugrás utáni talajfogás. Az MI alapú mozgáselemző programok képesek kiszűrni, ha valaki veszélyes szögben érkezik, és emiatt nagyobb a sérülés kockázata. Ilyenkor személyre szabott prevenciós programokat lehet ajánlani, erősítő gyakorlatokat, mozgástechnikai korrekciót vagy akár edzésmódosítást. Ez nemcsak a profi sportolóknak, hanem a fiataloknak is óriási segítség. Egyre több helyen merül fel az is, hogy az ilyen elemzések akár a sportágválasztást is befolyásolhatják, hiszen nem mindenkinek egyformán alkalmas minden mozgásforma.

- Térjünk át a műtétekre. Az AI Summit 2025 egyik témája a „műtő a jövőből”. Hogyan képzelhetjük el a jövő operációit?

– A fejlődés folyamatos, a röntgentől az ultrahangon és az artroszkópián át ma már a robot-asszisztált műtétekig jutottunk. Fontos hangsúlyozni viszont, hogy nem a robot operál, hanem az orvos. Helyesebb úgy hívni, hogy robot-asszisztált műtét. A robot megmutatja a vágás irányát, a csontból eltávolítandó rész méretét, és segíti a sebészt a milliméter pontos mozdulatokban.

A beavatkozást azonban mindig az orvos végzi, ő hozza meg a döntéseket és ő vállalja a felelősséget is.

Ez a módszer precízebb protézisbeültetést tesz lehetővé, jobban követi a beteg eredeti anatómiáját, csökkenti a szövődmények kockázatát, és sok esetben gyorsabb felépülést eredményez. A betegek hamarabb visszatérhetnek a hétköznapi aktivitáshoz, és az implantátumok élettartama is nőhet. Ugyanakkor Magyarországon jelenleg csak magánfinanszírozásban érhető el, és jóval költségesebb, mint a hagyományos műtét. Ez az oka annak, hogy még nem vált széles körben elérhetővé.

mesterseges-intelligencia-egeszsegugy
Fotó: Halfpoint Images / Getty Images Hungary

- Lát-e veszélyt abban, hogy az orvos túlságosan rábízza magát a mesterséges intelligenciára vagy a robotra?

– Mindig hangsúlyozom, hogy az orvos szerepe pótolhatatlan. Az MI hatalmas adathalmazokból dolgozik, de nem biztos, hogy minden következtetése mindig helyes.

Az adott beteg egyéni adottságait, a pszichés állapotát, az elvárásait csak az orvos tudja mérlegelni.

Ha a technológiát kritikátlanul alkalmazzuk, az veszélyeket hordozhat. Ezért fontos, hogy az MI-t és a robotot eszközként kezeljük, amely segít a munkánkban, de soha nem helyettesíti az emberi szakértelmet.

A gyerekem legjobb barátja az AI? Így alakítja át emberi kapcsolatainkat a mesterséges intelligencia

Szertics Gergely mesterséges intelligencia-szakértővel és Teveliné Horváth Melinda pszichológussal beszélgettünk.

Elolvasom

(Képek: Getty Images Hungary)

Ezt is szeretjük