Lehet, hogy a te ruhádat is AI tervezte: a magyarok kedvenc márkája meghúzta a váratlant
A mesterséges intelligencia már ott is szerepet játszik a mindennapjainkban, ahol nem is tudunk róla.
Ha van fast fashion divatmárka, amelyet a magyar nők különösen szeretnek letisztultságáért, eleganciájáért, karakterességéért és időtlen nőiességéért, akkor a Mango egészen biztosan közéjük tartozik.
Azt azonban már jóval kevesebben tudják, hogy miközben reggel kiválasztunk egy blúzt, ruhát vagy szoknyát a szekrényből, könnyen lehet, hogy egy olyan darabot veszünk magunkra, amelynek megszületésében a mesterséges intelligenciának is komoly szerepe volt.
Az AI Summit Budapest előadóit, programját és a jegyinfóit ide kattintva találod: https://www.aisummit.hu/hu.
AI tervezte ruhák a fast fashion márkánál
A spanyol divatóriás már nem csupán elemzésekhez és háttérfolyamatokhoz használja az AI-t. A technológia a ruhák kreatív tervezési folyamatába is beszőtte magát - mondhatni szó szerint.
A mesterséges intelligencia ma már abban is segít a márkának, hogy milyen legyen egy új kollekció valamely darabja.

A Mango Inspire nevű mesterségesintelligencia-platformját a tervezők és a fotós csapatok is használják.
Segítségével többek között különböző mintákkal, színekkel és textúrákkal kísérletezhetnek, új ötleteket dolgozhatnak ki, majd értékelhetik, mely elképzelések működhetnek igazán jól - ebben a trendek folyamatos követése is segít, amit szintén az AI közreműködésével végeznek.
Egy szó mint száz: egy kirakatban meglátott gyönyörű mintás ruha mögött már nem feltétlenül kizárólag egy tervező ceruzája és fantáziája áll, az ötlet formálásában a forradalmi újítás is közreműködhetett.
A Mango egyébként nem most kezdett kísérletezni a technológiával. Már 2018 óta fejleszt AI-alapú rendszereket, és immáron több mint tizenöt különböző platformot hozott létre.
Ezek egy része az árképzést, az ügyfélszolgálatot vagy éppen az értékesítési folyamatokat segíti, ám a mesterséges intelligencia idővel a márka egyik legemberibbnek gondolt területére, a kreatív alkotásba is betette a lábát.

A vállalat Lisa néven saját generatív, társalgási AI-platformot is kifejlesztett.
A kilenc hónap alatt létrehozott rendszer külső technológiákat kapcsol össze a Mango saját adataival, és úgy alakították ki, hogy ismerje a márka jellegzetes stílusát és „DNS-ét”, hogy a munkafolyamatai közben minden lépésében márkahű maradjon.
A technológia így a trendek felismerésétől és a termékötletek kidolgozásától kezdve a tervezésen át az értékesítésig és a logisztikáig számos ponton jelen van.

Mindez persze nem azt jelenti, hogy a Mango tervezőit számítógépekre cserélték - egyelőre. A márka elképzelése szerint az AI nem elveszi a kreatív szakemberek munkáját, hanem kibővíti az eszköztárukat: gyorsabban próbálhatnak ki ötleteket, variációkat és vizuális megoldásokat is.
A mesterséges intelligenciáról hajlamosak vagyunk úgy gondolkodni, mint valamiféle távoli, varázslatos technológiáról, amely a telefonunkban vagy a számítógépünkön dolgozik a háttérben, pedig az igazság az, hogy sokkal nagyobb szerepet játszik a mindennapjainkban, mint hinnénk.
Nem csupán a háttérmunkákban, az információk begyűjtésében vagy az adminisztratív folyamatok során bukkanhat fel, hanem többek között már ott lapulhat a gardróbunkban is.
A fák menthetik meg a legtöbb életet a hőségben: új, ingyenes AI-program mutatja meg, hova ültessünk
A városi fák nemcsak szépek, hanem a hőség elleni védekezésben is kulcsszerepet játszhatnak.
ElolvasomCover-fotó és a cikk képei: Getty Images Hungary
Az illatok terápiás ereje
Már megvásárolható a Femina első könyve:
A láthatatlan gyógyító
Molnár Éva kötete egy különleges utazásra hív az illatok gyógyító világába — az ókori füstölőktől egészen a modern olfaktív terápiáig.
Hogyan hatnak ránk az illatok? Miért kapcsolódik össze ennyire mélyen az emlékezet, a lélek és a szaglás? És hogyan segíthetnek az illatok a testi-lelki harmónia megtalálásában?
Promóció
- mesterséges intelligencia
- ai
- divat
- fast fashion
- öltözködés
- ai summit
- ai summit 2026
- Szépség és divat













